競馬予想のスタイルというのは人によって様々です。

ということは人それぞれ必要とする情報が違っているということです。

例えば月曜日には競馬ブックを買って、週日はネットで競馬掲示板や競馬予想ブログを見て回り、そのほかにも競馬予想会社からの裏情報もチェックし、競馬予想ソフトにデータを入力して週末のレースをシミュレート。

ここまですればその週のレースについては相当な情報が入手できていることでしょう。

そうした集められる情報はなんでも収集しなければ競馬予想が不安で仕方がないという人がいます。

ただし、このような人は扱う情報が増え過ぎて、結局はいつも予想のスタイルが一貫していないという状況に陥りやすいタイプです。

これとは全く逆の極致にいる人もいます。

私の知っている人の中では、レース当日まで競馬の情報にはなるべく触れないようにし、競馬場で配布されているレーシングプログラムのみを基にして競馬予想をする人です。

レーシングプログラムには当日ある各レースの出走馬の情報が必要最低限のみ掲載されています。

イメージとしては情報量が若干落ちた競馬新聞の馬柱だけが全レース分掲載されている冊子といったものです。

競馬新聞のように関係者のコメントや予想に役立つ小記事などは存在しません。

つまり主催者から公式に発表されている情報だけで予想をするということであり、ある意味では余計な情報に惑わされずに出走表とパドックだけで競馬予想が出来るということであり、純粋な競馬道と言えるかもしれません。

知り合いはこの手法で毎年プラス収支を誇っています。

ただし、これは若いころに毎週のように競馬の情報に埋もれて競馬予想の修業をしていた成果だとも言っていました。

夢中で競馬予想に時間を費やした末にたどり着いたひとつの境地なのかも知れません。

１００万馬券のような高額配当の万馬券がニュースになり世間を賑わせる事がちょくちょくあります。
三連単が登場した事もあって、最近は高額配当記録がしばしば更新されているようです。

宝くじに当選するのとほぼ同等の確率と言われているのが万馬券です。
競馬ファンにとっても夢の一つであり、競馬の一番のロマンと言ってもいいのではないでしょうか？たとえ人生にただ一度でも、万馬券を手に入れたい。
競馬ファンであれば皆そう思っているでしょう。

実際に万馬券を当てた方の話を総合すると、狙って当てたというパターンは少数派のようです。
直感で購入した馬券がたまたま万馬券になったという方が思いのほか多いのです。
マークを間違えて購入してしまったら、それが運良く万馬券となったという方もいました。
やはり万馬券を獲得する為に最も必要なのは強運だという事でしょう。

しかし、中には１年に何回も万馬券を当てている人物も実在してます。
万馬券を的中させるテクニックが存在するとしか考えられませんね。

考えられる一つとしては、統計学のような徹底したデータ運用があるでしょう。
レース毎にいわゆるジンクスのような因縁は実在していて、例えば牝馬が勝つことの無いレースであるとか、ほぼ確実に外枠が来るレースであるとか、毎年偶数番の競馬予想会社が連対するレースといったものがあります。

そういった条件に該当し、なおかつ人気の集まっていない競走馬を狙う事ができれば、勝率、回収率ともに格段に向上するのではないでしょうか？

もちろん科学的な根拠はありません。
しかし確率論の立場から考察すれば王道ともいえる予想法でしょう。
当然ながら１回や２回で結果は出せないかもしれません。
ですが、軸馬が確定できないのであれば試す価値は十分にあると思います。

ダービースタリオンのような流行した競馬ゲームには、血統理論や配合理論といった新しい考え方が競馬予想に入ってきました。
残念ながら現実の競馬予想はゲームほど単純ではありませんが、しかしそれでもこうした競馬ゲームの要素を何とか馬券に応用できないかと奮闘している人々が多く存在します。
ダービースタリオンで言えば、このダービースタリオンに組まれている血統理論を実際の馬券に応用しようとしたライターさんがいます。
最近では競馬伝説LIVEという競馬ソフトの研究が、インターネット上の競馬掲示板で盛んに行なわれています。
こうした競馬ゲームを現実の競馬に活かすということは、現在のところその実現の可能性は極めて低いと言わざるを得ませんが、それでもかなり気になる話題ではあります。

ダービースタリオンによって血統理論に関心を持ち、実際にそこから血統予想派として馬券を買っている人々が増えました。
ダービースタリオンは特に若い世代の人々に人気の競馬ゲームでしたから、血統予想派の人々も20代、30代の方が多いですね。
実は私も血統を重視して予想をしていますが、これはダービースタリオンの影響なのです。
私に限らず、ダービースタリオンが世間に与えたかなり影響は大きかったようです。

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